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陈李江:保持低调的阿凡题,别样的商业路径是什么?_搜狐教育_搜狐网
2017-10-23 03:35
2017-10-23 10:46 来源:鲸媒体 工程师 /在线教育

原标题:陈李江:保持低调的阿凡题,别样的商业路径是什么?

阿凡题一直比较低调,让人耳目一新的是邀请了TFBOYS代言,趁着小鲜肉的热点火了一把,但之后又沉寂了很长时间。其创始人陈李江称,“这其实是我们自己的风格,我们之前在网上的发声也不是很多,我们比较偏向踏实做事。”目前,阿凡题正从线上教育延伸至线下实体智能教育。

以拍照搜题起家,目前阿凡题旗下教育产品包括阿凡题拍搜、阿凡题在线1对1、阿凡题教育、智能学习吧等多个产品。陈李江向鲸媒体透露,阿凡题目前正在拓展线下实体店,开创智能教育“新零售”模式,明年计划开设500家新店。

陈李江是技术背景出身,他希望能够把先进的技术做成产品,让很多人使用,这是他创业的初心。这次他不多谈个人创业经历,希望可以让外界了解阿凡题正在做的事情。

以拍照搜题起家的阿凡题,现在怎样定义自己的商业模式呢?又有哪些发展规划与心得?近日,鲸媒体与这位低调的创始人聊了聊。

一、上线阿凡题在线1对1,由技术服务延伸至课程服务

2013年前后,阿凡题与学霸君、猿题库、作业帮等在拍照搜题与题库领域厮杀正酣。而随着题目数据资源的持续积累、平台入口的多元化开放及整个教学场景的改变,很多公司都开始从“拍照搜题”切入到“课程直播”。这些从学习工具起家的公司早已不再是外界定义的题库类产品了,各自都在发展着自己新的商业模式。

对于同样以拍照搜题起家的阿凡题,它会怎样定义自己现在的商业模式?

陈李江向鲸媒体表示,一方面阿凡题面对C端发展一系列产品与服务,如线上教育业务有阿凡题在线1对1、线下方向有智能教育实体店阿凡题教育、阿凡题智能学习吧等产品;另一方面,阿凡题发展的智能题库正在陆续向B端机构开放核心服务,如智能诊断、拍照搜题、智能标签系统等。

线上教育方面,阿凡题最早是以答疑切入,学生在用拍照搜题答疑时会存在想要获取解题思路的需求,于是阿凡题在问答的环节中切入了老师在线即时答疑。“7×24小时,十秒钟之内,学生能在阿凡题的平台上找到一个真人在线老师。”

陈李江表示,阿凡题之所以会重视学生的答疑,是因为把学生作为主要服务主体。他认为,拍照搜题最重要的价值在于,收集数据和构建阿凡题的服务体系。

除了在线答疑,阿凡题今年还上线了阿凡题在线1对1,进一步延伸课程业务。阿凡题在学生的答疑过程中发现,一些深度学生用户已经不再仅仅停留于十分钟的答疑,如果他们碰到一个特别喜欢的老师,学生会拉长答疑辅导的时间,甚至长达1个小时,考虑到学生对课程业务的需求,于是推出了在线1对1课程业务。

目前阿凡题在线1对1还处于产品打磨阶段。陈李江称,“规模和续班率并不是阿凡题1对1目前的重点,在运营前期不断优化产品服务细节和体验细节是目前的打磨重点。”在他看来,1对1业务的上线,有助于打通教学闭环,由原先基于答疑技术的服务延伸至基于课程的产品服务。

按照陈李江的规划,阿凡题前期的数据和技术在1对1教学中发挥了作用。一方面帮助老师如何教,另外一方面帮助学生如何学。学生在使用1对1的时候,还能够根据学生自身的学习情况做量身定制的测评。

他介绍,阿凡题评价学生有多个维度。其中,学生学习能力相关的维度包括:学习动机、学习方法、思维能力、专注程度、配合程度等。另外,在学生知识及应用水平方面,阿凡题方面对历年考试内容进行深度分析,梳理出常考的题目考法,作为“能力点”。

根据“能力点”所对应的认知复杂程度将其划分成五个等级。综合以上所有维度得到学生的学习表现及能力现状,为学生规划个性化学习路径,量身定制每个学生在不同层级上不同能力点的学习规划,并提供提升学习能力的相关服务。

二、发布题库智能标注系统,向B端输出变现

前不久,低调许久的阿凡题正式对外宣称开放题库智能标注系统,落脚点不仅仅局限于教辅机构,而是全教育行业。陈李江透露,“阿凡题此次开发题库智能标注系统已花费上千万。”

为什么要面向教育行业开放题库智能标注系统?陈李江解释,阿凡题人工智能研究院自主研发基于纳米级知识点地图的深度学习模型和自然语言处理技术,可以对题目进行智能标注。

(题库智能标注系统)

陈李江坦言,3年前,阿凡题开始做拍照搜题的时候就瞄准了与教辅机构的合作,“中国学生的作业资源有80%来源于教辅。”与教辅机构进行合作时,他发现了教辅机构对题库的巨大需求。截至目前,阿凡题已与多家国内教辅机构达成战略合作,包括曲一线、龙门书局、王后雄(小熊图书)等。

目前,基于阿凡题人工智能研究院开发的智能云题库,其题库容量已超过1亿道题目,其中6600万来自辅导机构,4000万来自一线教师原创题库。

他介绍,题目智能标注系统具有智能诊断、考题推荐、自动组卷、举一反三等功能。以智能诊断为例,陈李江表示,“对于教育机构来说,使用题目智能标注系统,只需要收集到学生的错题,就能准确迅速得到学情分析报告。”

智能诊断方面,机构收集学生考试、练习或作业中的错题,将其上传至智能诊断工具,系统将会对每道题目进行标签化,标明题目的知识点、难度。“所有的标签化都不需要人工的参与。”

(学情报告之考点分析)

此外,学情报告除了分析题目掌握情况外,还能通过海量题库查找该地区五年内的各大考试试卷,总结学生这些错题考点在考试当中出现的频次和分值。“考试频次越高,所占分值越高,这些题目和考点就越重要。” 陈李江说。

阿凡题会提供统一的开发接口,机构可以按需进行服务。”他以组卷功能为例,老师如果觉得机器组的卷子有些深,还可以把一些个别题进行替换。“题库系统足够灵活,基本上能够满足很多机构在个性化教育方面的一些需求。”

这与大数据自适应有何区别?“基于大数据的自适应,并不是几道题就能够起到效果的,基于对题目的深度挖掘和理解,要对题目的标签进行精细化的定位。”陈李江表示,阿凡题提出纳米标签概念,标签太粗的话,出题的意义并不大,题目之间的相似度其实没有真正地区分开来。“虽然是同一个知识点,但实际上同一时间不同题目考的考点和侧重点是不一样的,标签足够细,才能真正针对一个学生的具体情况分析和出题。

不仅海量的题库内容,阿凡题更希望搭建一个大的教育生态。陈李江认为,现在无论是在做互联网教育,还是做线下的智能学习吧,对于培训教育行业而言,只要跟教育相关,就会对题库产生很大的依赖性和需求。

三、线下发力智能教育“新零售”实体店

“阿凡题智能学习吧是阿凡题目前发展速度最快的业务线,今年开始拓展,不到半年已经新增上百家线下店。”陈李江向鲸媒体透露。

目前,阿凡题的线下业务线包括课业辅导、1对1辅导和班课,全部以线上线下相结合的方式。他以“管教分离”描述线下业务的情况,所有涉及教学的环节由阿凡题的线上业务提供,管理环节方面线下有一套标准的管理流程,此外线下店有学管师负责课堂管理及市场拓展。

简而言之,“在线下卖的所有产品都来自于线上,由线上老师上课,线下店不需要老师,只需要学管师负责管理课堂纪律。”他说道。

(阿凡题智能学习吧)

阿凡题以线上起家,为何要发力线下业务?陈李江向鲸媒体表示,阿凡题在2014年即开始了线下业务的尝试,目的是探索在线教育的应用场景。大多数的中小学生还不习惯用网络、平板和手机学习,利用在线教育工具,还要教会他们如何进行使用。基于此,阿凡题采取了“线上教”、“线下管”的管教分离模式。

他介绍,阿凡题的线下业务采取“线下高度标准化,线上高度个性化”的创新打法,“线下高度标准化是指线下的所有店面标准化,服务流程标准化,小班管理标准化;线上高度个性化是指所有学生的学习都是在线上1对1完成,针对每个学生的学习情况实现个性化教学。”

阿凡题在线下的模式类似于亚马逊的无人便利店模式,但考虑到用户是小孩,教学环节仍需要少数运营人员负责管理。陈李江认为这种模式很独特,“开店的时候就不用担心老师的问题,线上有几万老师的支持,也不受线下招生模式的影响,线下即使只招了一名学生,也可以根据该学生情况匹配相应的线上老师,所以线下开店很轻松。”

陈李江向鲸媒体透露,目前阿凡题在线下已经有上百家店。鲸媒体在阿凡题办公室一角的地图上看到其主要密集地集中在北京周边,以及上广深等地区。他表示,目前正在与房地产联合打造线下智能教育,明年预计将开设500家店。

据陈李江的介绍,阿凡题目前的团队,产品与技术人员占一半以上。阿凡题还于去年9月成立了人工智能研究院,由国家“千人计划”特聘教授-申恒涛担任院长,新加坡国立大学高级研究员张东祥担任副院长,在人工智能、大数据和机器学习方面开展国际高水平人才储备计划。陈李江表示,“这是业内第一家成立人工智能研究院的教育公司。”该院目前已经拥有十多名在人工智能、大数据和机器学习方面的人才。

四、对话阿凡题创始人陈李江

Q:阿凡题这两年对外的声音比较少一些?

A:这其实是我们工程师团队的一个风格,我们之前在网上的发声也不是很多,我们比较偏向踏实做事。

Q:近两年题库产品风起云涌开始做班课、宣布融资等,一直以来比较低调的阿凡题如何看待外界的变化?

A:我觉得没什么。我们对技术的储备是非常坚持的。而且让我看到了一个正面的信号,市场和资本对技术见长的公司是极度看好的,我觉得很有信心。目前大家都基于技术做差异化的运作,未来可能各自都有很好的发展,所以我个人其实是蛮高兴的。

Q:如何形容阿凡题现在的发展?

A:我们就像是在造一辆车一样,前几年我们都把所有精力放在造引擎上,现在我们开始做一辆能开的车,实际上是一个不同阶段。目前我们已经把最核心的东西造好了,只需要在核心上去构建不同的车型,不同的服务。

Q:你的管理风格是什么样子的?

A:我觉得比较偏扁平化的管理方式,阿凡题的企业文化主要以工程师文化为主,我们原来就是以工程师团队建造起来的,工程师文化比较浓厚。

Q:2018年对自己有什么样的期待?

A:一起快速成长吧,公司在快速成长,自己也得跟得上才行。

(创始人陈李江)

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